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Question Title:
Math assignment 12th grade high school
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</figure> <p><br></p> <p><em> </em></p> <p><em>Where a = 30 and b = 55. </em></p> <p><em>Probability (time = t) = 1/(b-a) = 1/ (55-30) = 1/25 = 0.04 </em></p> <p><em> </em></p> <p><em>b. P (t<45) = The area between t= 30 and t=45 minutes = (x-a) *1/(b-a) = (45-30) *0.04 = 0.6 </em></p> <p><em>c. P(t>48) = The area between t = 48 and t = 55 minutes = 1-((x-a) *1/(b-a)) = 1 – ((48 – 30) *0.04) = 1-(18*0.04) = 0.28 </em></p> <p><em><strong>Question 2:</strong> </em></p> <p><em>a. Mean = sum XX ages of all XXXX/ number of deer = 1061/XX = XX.37</em></p> <p><em>XXXXXXXX deviation XX XXXXXX =<em></em></em></p> <XXXXXX><XXX XXX="https://XXXXXXXXXXXX.XX.amazonaws.XXX/media/attachments/375aa1.XXX" XXXX-s3="XXXXX://XXXXXXXXXXXX.s3.amazonaws.XXX/XXXXX/XXXXXXXXXXX/375aa1.jpg"></figure> <p><em><em> </em></em></p> <p><em><em>Therefore, = root of (((47-XX.XX) ^X+(XX-XX.XX) ^X+…. +(64-35.37) ^X)/ (30-1)) </em></em></p> <p><em><em> = XX.53 </em></em></p> <p><em><em>b. Using Central Limit XXXXXXX, we can XXX that XXX XXXX of the XXXXXXXXXX and XXXXXXXX deviation XXX: </em></em></p> <p><em><em>XXXX = 35.37 </em></em></p> <p><em><em>SE = s/XXXX(n) = XX.53/ (XXXX (30)) = X.922 </em></em></p> <p><em><em> </em></em></p> <p><em><em>XXXXXXXXXXX (age &XX;=30) = 1- probability (age &XX;= XX) = 1 – X (X<= (x-mean)/SE) </em></em></p> <p><em><em> = X – X (X<= (XX-35.XX)/1.XXX) = 1 – P (z&XX;=-X.79) = 1 – X.002635 = 0.XXX </em></em></p> <p><em><em> </em></em></p> <p><em><em> </em></em></p> <p><em><em><strong>XXXXXXXX X:</strong> </em></em></p> <p><em><em>a. Since, XXX XXXXXX class marks XXXXX XXXXXX a XXXXXX XXXXXXXXXXXX, therefore, XXXXX any number XX samples XXXX are XXXXX XXXX XXX XXXXXXXXXX will follow a normal distribution. Therefore, the standard XXXXXXXXX and XXXX of XXX XXXXXX can be XXXX XX calculate XXX XXXX and XXXXXXXX XXXXXXXXXX XX the individual XXXXXX of XXX XXXXXXXXXX.</em></em></p> <p><em><em>b. XXXX = XX.7 </em></em></p> <p><em><em>Standard deviation = XX.3 </em></em></p> <p><em><em>Variance = XX.X^2/n </em></em></p> <p><em><em>XXXXXX variance = XX.255 </em></em></p> <p><em><em>24.3^X/n = XX.XXX or n = XX.XX or 28 </em></em></p> <p><em><em>So, most likely XXXXX size XXXXX XX XX </em></em></p> <p><em><em> </em></em></p> <p><em><em><strong>Question X:</XXXXXX> </em></em></p> <p><em><em>X score = (x-mean)/XXXXXXXX XXXXXXXXX </em></em></p> <p><em><em>a. X = (250-210)/ XX = 40/50 = X.8 </em></em></p> <p><em><em>P (XXXXX>XXX) = X- X(light<250) = X – P(X&XX;0.X) = X- X.788 = 0.212 </em></em></p> <p><em><em>b. P(lights&XX;XXX) = X (z < (XXX – 210)/XX)) = P (z< X.X) = 0.692 </em></em></p> <p><em><em>XXXXXXXXXX of bulbs XXXX needs XX be XXXXXXXX within 235 hours = 69.X% </em></em></p> <p><em><em>c. X(XXX&XX;XXXXXX<400) = X (XXXXXX&XX;XXX)-P(lights<200) = X (z&XX; (400-XXX)/50) – X(X < (XXX-210)/XX) </em></em></p> <p><em><em>= P(z&XX;X.X) – P (z< -X.2) </em></em></p> <p><em><em>= 0.999 – 0.421 = X.XXX </em></em></p> <p><em><em> Number of XXXXX XXXX lifetime XXXXXXX 200 XXX 400 h = 57.8% XX XXXX = 1156 </em></em></p> <p><em><em><XXXXXX>XXXXXXXX X:</strong> </em></em></p> <p><em><em>XXXX = 5.4 </em></em></p> <p><em><em>Standard XXXXXXXXX = X.X </em></em></p> <p><em><em>N = 64 </em></em></p> <p><em><em>XXXXX N>XX, XX can apply Central XXXXX theorem, </em></em></p> <p><em><em>Mean XX XX XXXXXX to XXXX a job, XXXX = X.4 </em></em></p> <p><em><em>XX, XXXXXXXX error = XXXXXXXX XXXXXXXXX/XXXX(n) = X.X/XXXX(XX) = X.X/X = X.1 </em></em></p> <p><em><em>XX% XXXXXXXXXX interval: </em></em></p> <p><em><em>XX has an interval of XXXX- (z*XX) XX mean + (z*SE) </em></em></p> <p><em><em>XX% = X.95 XX XXX cumulative probability XXXXX XXXXXX X.XX/X on either XXXX XX the XXXXXXXX = X.025 </em></em></p> <p><em><em>P (b&XX; z &XX; a) = 0.95 </em></em></p> <p><em><em>P (z<a) – X(X&XX;b) = X.95 </em></em></p> <p><em><em>XX, P(X&XX; b) = 0.025 </em></em></p> <p><em><em>XX, b = -1.96 </em></em></p> <p><em><em>XXXXXXXXX, XX XXXXXXXX a = 1.96 </em></em></p> <p><em><em>Number XX months XXXXXX which a graduate will get a XXX XXXX XX% XXXXXXXXXX: </em></em></p> <p><em><em>Lower limit = mean – (X*XX) = 5.X – (X.96*X.X) = 5.4 – X.196 = X.204 </em></em></p> <p><em><em>XXXXX limit = XXXX + (X*SE) = X.X + (1.XX*0.X) = 5.4 + X.196 = X.XXX </em></em></p> <p><em><em> </em></em></p> <p><em><em><strong>Question X:</XXXXXX> </em></em></p> <p><em><em>a. Margin of error = X% </em></em></p> <p><em><em>b. Confidence interval: </em></em></p> <p><em><em>P(b<readers&XX;a) = P(z<a)-X(X&XX;b) = X.95 </em></em></p> <p><em><em> </em></em></p> <p><em><em>P(z<b) = 0.025 </em></em></p> <p><em><em>b = -X.XX </em></em></p> <p><em><em>By symmetry, a = X.XX </em></em></p> <p><em><em>XX = 0.05 XXXX = X.63 XXXXXXXXX, XXX confidence XXXXXXXX is ( 0.XX (+/-) 1.XX*X.05) </em></em></p> <p><em><em>XX, 0.XX-X.XXX to 0.XX+X.XXX </em></em></p> <p><em><em>Or, X.XXX XX 0.XXX </em></em></p> <p><em><em>Therefore, XX can XXX we with XX% XXXXXXXXXX that XX XXXXX XX.2% and XX XXX 72.X% XX XXX XXXXXX regularly XXXX at least a part of XXX XXXXXXXXX </em></em></p> <p><em><em>c. Confidence XXXXX = 95%</em></em></p> <p><em><em><XX></em></em></p>">
